Normalizasyon ve Denormalizasyon

**Normalizasyon:**

Normalizasyon, veritabanı tasarımında kullanılan bir süreçtir ve verilerin tekrar eden ya da gereksiz bilgiler içermesini önleyerek veritabanı yapılarını optimize etmeyi amaçlar. Normalizasyon, tablolar arasındaki bağlantıları güçlendirmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için önemlidir. Bu süreç genellikle ilişkisel veritabanları için kullanılır. Normalizasyonun temel amacı, aşağıdaki olası sorunları çözmektir:

1. **Veri Tekrarı (Data Redundancy):** Aynı bilgilerin birden çok kez saklanmasını önler.
2. **Veri Güncelleme Anomali:*** Bir kaydın güncellenmesi durumunda veritabanındaki diğer ilgili bilgilerin uyumsuz hale gelmesini engeller.
3. **Veri Ekleme Anomali:** Yeni bir kaydın eklenmesi sırasında, ilişkili diğer verilerin eksik olmasını engeller.

Normalizasyon, veritabanı tasarımında belirli kurallara göre yapılan bir dizi işlemi içerir. Genellikle birinci normal form (1NF), ikinci normal form (2NF), üçüncü normal form (3NF) gibi seviyelerde normalizasyon yapılır. Her seviye, belirli bir türdeki veri tekrarı ve bağlantı sorunlarını gidermeye yöneliktir.

**Denormalizasyon:**

Denormalizasyon, normalizasyonun tam tersidir ve bazen performans veya sorgu hızını artırmak için kullanılır. Bu süreçte, veriler tekrar edebilir ve bağlantılı olabilir. Denormalizasyon, özellikle büyük ve karmaşık veritabanlarında sorgu performansını artırmak, veritabanı tablolarının boyutunu azaltmak veya belirli sorgu işlemlerini hızlandırmak amacıyla tercih edilebilir. Ancak, denormalizasyonun kullanılması, veri bütünlüğünü riske atabilir ve veri tutarsızlıklarına yol açabilir.

Denormalizasyonun bazı avantajları şunlardır:

1. **Sorgu Performansı:** Veritabanına yapılan sorguların daha hızlı gerçekleştirilmesi.
2. **Kolay Sorgulama:** Belirli sorgu işlemlerini basitleştirmek ve optimize etmek.

Ancak, denormalizasyonun dezavantajları şunlar olabilir:

1. **Veri Tutarsızlığı:** Veriler arasındaki bağlantılar azaldığı için tutarsızlık riski artar.
2. **Veri Güncelleme Sorunları:** Bir kaydın güncellenmesi durumunda diğer ilgili verilerin güncellenmemesi riski.

Denormalizasyon, genellikle performans gereksinimleri yüksek ve okuma işlemleri daha sık gerçekleşen sistemlerde tercih edilirken, yazma işlemleri ve veri bütünlüğü ön planda tutulması gereken durumlarda normalizasyon tercih edilir.