Performans ve Hata Analiz Araçları
Web uygulamalarının performansını ölçmek ve izlemek için kullanılan bir bulut tabanlı hizmettir
**Performans Analiz Araçları:**
1. **New Relic:**
– Web uygulamalarının performansını ölçmek ve izlemek için kullanılan bir bulut tabanlı hizmettir. Uygulama kodu, altyapı ve dış hizmetlerle ilgili detaylı analizler sunar.
2. **Dynatrace:**
– Bulut ortamları ve mikroservis mimarileri için performans analizi sağlayan bir platformdur. Otomatik detaylı izleme ve analiz sunar.
3. **AppDynamics:**
– Uygulama performansı ve kullanıcı deneyimini izlemek, analiz etmek ve raporlamak için kullanılan bir araçtır. Gerçek zamanlı analizlerle hataları tespit etmeye yardımcı olur.
4. **LoadRunner:**
– Micro Focus tarafından geliştirilen bir performans test aracıdır. Büyük ölçekli kullanıcı yükleri altında uygulama performansını test etmek ve analiz etmek için kullanılır.
5. **Gatling:**
– Scala tabanlı açık kaynak bir performans test aracıdır. Özellikle web uygulamalarının dayanıklılık ve performans testleri için kullanılır.
**Hata Analiz Araçları:**
1. **Sentry:**
– Hata izleme ve raporlama sağlayan bir araçtır. Uygulamalardaki hataları yakalar, analiz eder ve geliştiricilere bildirir.
2. **Rollbar:**
– Otomatik hata izleme ve hata raporlama hizmeti sunan bir platformdur. Kod hatalarını anında belirler ve bildirir.
3. **Bugsnag:**
– Uygulamalardaki hataları izlemek ve raporlamak için kullanılan bir hata izleme aracıdır. Özellikle mobil uygulamalarda kullanılır.
4. **Raygun:**
– Hata izleme ve performans analizi için bir araçtır. Uygulama hatalarını sınıflandırır, izler ve raporlar.
5. **ELMAH (Error Logging Modules and Handlers):**
– ASP.NET tabanlı uygulamalardaki hataları izlemek için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Hataları kaydeder ve geliştiricilere bildirir.
6. **Airbrake:**
– Hata izleme ve raporlama hizmeti sunan bir araçtır. Uygulama hatalarını izler ve geliştiricilere anında bildirir.
Bu araçlar, yazılım geliştiricilere uygulama performansını ve hataları izleme, analiz etme ve giderme konusunda yardımcı olur. İyi bir performans ve hata analizi, kullanıcı deneyimini artırabilir ve uygulamaların daha güvenilir hale gelmesine katkıda bulunabilir.